Guatemala, 29 de septiembre del 2025
Autoría: Violeta Zenteno
Las bolsas de empleo son plataformas de intermediación laboral que facilitan la proyección profesional de estudiantes y egresados, canalizando las oportunidades de inserción temprana y empleos formales que ofrecen las empresas. Torres Gamarra y Zúñiga Carnero (2026) mencionan que estas plataformas son más efectivas cuando incorporan herramientas de inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural y análisis de big data para alineación de los perfiles con las demandas reales de los empleadores.
El tener una bolsa de empleo sistematizada en la Universidad permitirá intercambiar soluciones laborales, crear redes profesionales, conocer actividades importantes como una comunidad activa, favoreciendo la inserción laboral efectiva de estudiantes y egresados landivarianos en el ámbito profesional. En el mercado existen varias opciones de estas herramientas, sin embargo, es importante considerar algunos criterios para que su ejecución sea eficiente y funcional:
- Cuidar que exista una descripción correcta de las funciones, tareas y competencias que requiere cada puesto, para garantizar la vinculación adecuada con el personal idóneo (Fajardo, 2023).
- Actualizar las demandas de los empleadores en coherencia con los perfiles de estudiantes de las carreras de la universidad.
- Monitorear de manera recurrente si la bolsa de empleo es eficiente y equitativa entre la distribución de las carreras con las oportunidades laborales.
- Evaluar si la bolsa de empleo sistematizada tiene capacidad de generar empleabilidad sostenible para los egresados.
Referencias
Fajardo Vargas, J. (2023). Inteligencia artificial aplicada al proceso de selección de personal. Pol. Con 8 (9) 726 – 740 DOI:10.23857pc.v8i9.6047
Torres Gamarra, N y Zúñiga Carnero, M. (2026). Sistemas universitarios de bolsa de trabajo e inserción laboral: un análisis sobre su efectividad y equidad. Revista InveCom, 6 (1) 1-10. Universidad Católica de Santa María. Arequipa – Perú. https://zenodo.org/records/15605476
