Guatemala, 14 de julio del 2025
Autoría: Violeta Zenteno
Aunque la Inteligencia Artificial Generativa aporta grandes beneficios en muchos ámbitos, ofrece aplicaciones novedosas y prometedoras, implementarlas a nivel universitario presenta desafíos, riesgos y consideraciones éticas que abordar para garantizar un uso responsable por los estudiantes, docentes y colaboradores.
¿Qué tipo de riesgos y desafíos hay que prever?
- Plagio, fraude académico. Presentar como propio contenido original.
- Dependencia de la tecnología. Que los estudiantes dependan todo el tiempo del uso de IA para elaborar las tareas universitarias, limitando su autonomía y creatividad.
- Sesgos algorítmicos. Información falsa y discriminatoria que aprenden las herramientas, al momento de entrenar la inteligencia artificial y tienen relación con discriminaciones por género, etnia, identidad, entre otras.
- Seguridad de los datos. Exponer la privacidad de estudiantes, docentes y colaboradores de la institución, al momento en que se recopilan los datos personales de forma masiva.
- Resistencia de usuarios. Negativa a la adopción de herramientas digitales que faciliten el trabajo y optimicen el tiempo, así como su capacitación para el buen uso de esos recursos.
¿Qué tipo de riesgos y desafíos hay que prever?
Capacitaciones y alfabetización digital para utilizar la IAG como apoyo y no como un sustituto de las capacidades humanas, reformulando estrategias para evaluar en el aula y para las actividades de aprendizaje buscando que lleven a la reflexión, originalidad, que fomenten el pensamiento crítico, el trabajo colaborativo y el desarrollo de habilidades cognitivas de nivel superior; aplicando códigos éticos en los procesos de enseñanza al promover en estudiantes y docentes la verificación de las fuentes de información que proporciona la IA y establecer normativas para la protección y el uso adecuado de los datos de la institución.
Según UNESCO (2022), las tecnologías de la Inteligencia Artificial deben estar al servicio y bien de la humanidad, el ambiente y los ecosistemas, por lo que establece recomendaciones para promover la fiabilidad en todas las etapas del ciclo de vida de estos sistemas digitales adoptando los siguientes valores y principios:
- El respeto, la protección y la promoción de los derechos humanos, las libertades fundamentales y la dignidad humana, para el reconocimiento del valor intrínseco de cada ser humano sin importar la raza, el color, la ascendencia, el género, idioma, religión, ideas políticas, origen étnico, entre otras. Protegiendo a las personas para que, durante las interacciones con las herramientas digitales, estudiantes, docentes, personas de edad avanzada, personas con discapacidad o enfermos no deberían ser vulneradas en su dignidad, en sus derechos o libertades, ni ser objeto de violaciones o algún tipo de abuso. Desde el ámbito universitario fomentar el respeto por los instrumentos y marcos de derechos humanos de toda la comunidad académica, en las intervenciones o procesos del ciclo de vida de los sistemas con IA.
- Prosperidad del medio ambiente y los ecosistemas, considerando que es la casa común y son una necesidad existencial para que la humanidad y los seres vivos disfruten de los beneficios derivados de los avances de la IA
- Garantizar la diversidad y la inclusión, con el respeto, la protección y fomentando la participación activa de personas independientemente de su edad, religión, ideales políticos, entre otros
- Propiciar sociedades pacíficas, justas e interconectadas.
- Equidad, facilitando contenidos y servicios adaptados al contexto académico, respetando el multilingüismo y la diversidad cultural.
Referencias
Guaman, R. (2025). Ética e integridad académica en el uso de la inteligencia artificial generativa en la educación superior. Revista G-ner@ndo, 6(1). 1-18. https://doi.org/10.60100/rcmg.v6i1.392
UNESCO (2022). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: consideraciones éticas para la enseñanza y el aprendizaje. Ediciones UNESCO. https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics
