Guatemala, 29 de septiembre del 2025
Autoría: Violeta Zenteno
Un tutor IA, es una aplicación de inteligencia artificial que busca replicar la enseñanza de un tutor humano, interactuando de forma personalizada con el estudiante, adaptando las respuestas a sus consultas para mejoras en su aprendizaje. Por ejemplo, responder a interrogantes específicas de una asignatura crítica, tanto del temario, como de los puntos vistos en clase.
De acuerdo con Suarez Lima et al. (2025), utilizar herramientas con inteligencia artificial, como los sistemas de tutorías inteligentes, en la personalización del aprendizaje en entornos universitarios, ha presentado evidencias de mejora tanto en la motivación como en el rendimiento académico de estudiantes latinoamericanos.
En relación, Meyer et al. (2024), mencionan que utilizar chatbot de inteligencia artificial no generativo en los cursos, dio como resultado que los estudiantes que tenían acceso al recurso incrementaron su participación, la probabilidad de completar las tareas y redujeron el abandono o retiro del mismo.
Estos sistemas de inteligencia artificial generativa o no generativa, son recursos que brindan el apoyo académico que los estudiantes necesitan las 24 horas del día, de lunes a domingo, permitiendo flexibilidad en los horarios de los estudiantes que tienen tiempos limitados para el estudio autónomo en casa.
Para uso universitario, es funcional un tutor con IA generativa, considerando que su conversación será natural como si fuera un tutor humano, adaptará la dificultad de la respuesta al nivel del estudiante explicando un mismo concepto de diferentes formas y respondiendo preguntas abiertas que no tengan claridad.
Aspectos para considerar:
- Para que un tutor de inteligencia artificial sea efectivo, es importante que la información esté contextualizada para que se adapte a las necesidades académicas del estudiantado.
- El tutor IA debe ser entrenado y actualizado frecuentemente con una base de temas de las asignaturas y preguntas frecuentes que los estudiantes han planteado al docente en el aula.
- Priorizar los cursos que tendrán la tutoría con inteligencia artificial; pueden ser las asignaturas de la universidad consideradas como críticas, debido al porcentaje de reprobación, abandono o retiro durante el ciclo.
- Supervisar las interacciones del tutor IA, para verificar la precisión y puntualidad de las respuestas.
- Establecer límites a la herramienta, por ejemplo que los estudiantes no puedan resolver las hojas de trabajo o las evaluaciones de manera automática.
- Reforzar competencias digitales en los usuarios (docentes y estudiantes).
- Sensibilizar acerca de las bondades del tutor IA para reducir la resistencia al cambio en la comunidad educativa.
Referencias
Chegg (2025, agosto 4). 4 Ways AI Can Help Students Succeed in College. The Voice of the Higher Education Technology Community https://er.educause.edu/articles/sponsored/2025/8/4-ways-ai-can-help-students-succeed-in-college
Meyer, K., Page, L., Mata, C., Smith, E., Tyler, B., Fifield, L., Tyson, M., Eremionkhale, A., Evans, M., Frost, S y Jung, E. (2024). Hablemos: Aprovechar el alcance de los chatbots para mejorar el rendimiento del curso. (Documento de trabajo de la edición: 22-564). Instituto Annenberg de la Universidad de Brown: https://doi.org/10.26300/es6b-sm82
Meyer, K. (2025, abril 30). How an AI Chatbot Improve Course Performance at GSU. Chegg https://institutions.chegg.com/blog/how-an-ai-chatbot-improved-course-performance-at-gsu
Suarez Lima, G., Posligua Fernández, J., Carpio Cruz, O y Ojanama Guriz, N. (2025). Aplicación de la inteligencia artificial para la personalización del aprendizaje en entornos universitarios: desafíos, oportunidades y su impacto en la mejora del rendimiento académico. Revista Social Fronteriza; 5(4) 786. https://doi.org/10.59814/resofro.2025.5(4)786
