Guatemala, 14 de julio del 2025
Autoría: Violeta Zenteno
Recordando el concepto de diseño instruccional como un proceso sistémico y estructurado de planificación de la enseñanza que se utiliza para organizar los contenidos de los cursos, se apoya en la actualidad en la tecnología educativa para producir los recursos de aprendizaje y materiales educativos, desde su diseño, evaluación y uso (Londoño, 2011), por lo que integrar herramientas de IAG en este proceso, facilitará al docente la simulación de casos reales para que los estudiantes tengan un papel activo en el proceso, experimenten y practiquen, en ambientes articulados y controlados.
La Inteligencia Artificial Generativa ofrece variedad de recursos, algunas de las aplicaciones que pueden beneficiar a estudiantes y docentes implementándolas en las distintas fases del diseño instruccional, pueden ser:
| Áreas de aplicación | Ejemplos de aplicaciones IA | Beneficios |
| Personalización del aprendizaje | Plataformas que adaptan el contenido según el desempeño. Ej. Skill Studio del Tec de Monterrey. | Optimización de los tiempos de diseño, creando rutas de aprendizaje al ritmo y estilo de las necesidades de los estudiantes. |
| Creación de contenido | Scribe https://scribehow.com/ Midjourney https://www.midjourney.com/ DALL-E https://www.dall-efree.com/ Synthesia https://www.synthesia.io/es | Ahorro de tiempo en la producción de materiales didácticos variados, en diferentes formatos. |
| Planificación curricular | Comenio https://www.comenio.ai/ Profy https://profy.ai | Optimización de la estructura y secuencia de cursos, para crear programas relevantes y alineados al mercado laboral, con herramientas de interfaz sencilla, que asista en el diseño de objetivos y contenidos. |
| Diseño de evaluaciones | Gradescope https://www.gradescope.com/ QuizGecko https://quizgecko.com/ EdutekaLab https://edtk.co/ ERubrica https://www.erubrica.com/ | Aprovechamiento significativo del tiempo en la elaboración de instrumentos de evaluación, ej. Rúbricas, cuestionarios; automatización de la calificación e identificación temprana de estudiantes en riesgo |
Cabe resaltar que el diseño instruccional siempre es la base que garantiza que la tecnología no se sobreponga al aprendizaje y que, en el proceso educativo, lo pedagógico siempre será lo principal (Agudelo, 2009) ya que la tecnología es un medio y no un fin, en la educación.
Referencias
Agudelo, M. (2009). Importancia del diseño instruccional en ambientes virtuales. J. Sanchez (Ed): Nuevas ideas en Informática Educativa. Vol.5. Pp. 118-127.
Gemini (2025, 10 de julio). [Respuesta a la pregunta Inteligencia Artificial Generativa en el Diseño Instruccional de la Educación Superior] [Modelo de lenguaje grande]. Google.
Londoño, E. (2011). El Diseño Instruccional en la Educación Virtual: más allá de la presentación de contenidos. Revista Educación y Desarrollo Social. 6 (2). P. 112 – 127
